你的品牌沒有被 AI 推薦，問題通常不在廣告，而在資料底層

上週我們談到 GEO 與 OMO 的重要性，這週先做第一步：盤點你現在的資料可見度。

很多中小企業都有這個狀況：
官網有一版、社群有一版、門市現場又是另一版。
當客戶問 AI「哪一家值得選」時，AI 抓到的是不完整甚至過期資訊。

你可以先檢查三件事：

品牌資料是否一致
公司名稱、服務項目、地址、電話、營業時間，是否在各平台一致。

內容是否可被 AI 理解
是否有清楚的服務說明、FAQ、案例與結構化內容，而不只是口號。

線上到線下是否能接軌
客戶看完內容後，是否能快速完成預約、詢問、到店與成交。

這週先把「被 AI 看見」的地基打穩，下週再談如何把資料整合成可行動的顧客旅程。

歡迎私訊我們了解更多，我們陪你一步步把曝光變成進店與成交。

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DALL-E Prompt

A square Facebook post illustration, flat design style, indigo, coral, and white palette.

Dynamic diagonal composition: On the bottom-left, three mismatched floating cards representing inconsistent brand data — a website card, a social media card, and a storefront sign — each slightly different, symbolizing fragmented information.

A bold diagonal arrow sweeps from bottom-left to top-right, transforming into clean organized data as it travels across the canvas.

On the top-right: a unified brand profile panel with consistent fields (name, address, hours, services) glowing in coral, with a small AI chat bubble above it showing a recommendation being generated.

Along the path: floating icons of checkmarks, location pins, and star ratings. Background: clean white with subtle indigo geometric accents. Style: minimalist, flat vector illustration, no text, no logos, no detailed faces.